Wie Kubermatic eine KI-Infrastrukturplattform im Verteidigungsbereich vorantreibt

BWI ist der Digitalisierungspartner der deutschen Bundeswehr und hat die Aufgabe, deren „Software Defined Defence“-Strategie in die Praxis umzusetzen: Dabei geht es darum, militärische Fähigkeiten von fest installierter Hardware auf Software umzustellen, die aktualisiert, skaliert und dort eingesetzt werden kann, wo sie benötigt wird. Ein Teil dieser Aufgabe besteht darin, Einheiten der Bundeswehr und Forschungspartnern Zugang zu modernen KI-Tools zu verschaffen – darunter Sprachmodelle, Computer Vision, georäumliche Analysen und vieles mehr.

In einem Verteidigungsumfeld ist das alles nicht ganz einfach. GPUs sind teuer, und die Genehmigung, Anschaffung und Bereitstellung neuer Hardware kann Monate dauern. Gleichzeitig müssen verschiedene Einheiten der Bundeswehr und Forschungspartner diese Hardware gemeinsam nutzen, ohne die Sicherheit zu gefährden oder in die Umgebungen der anderen einzudringen. Alles muss auf einer souveränen Infrastruktur laufen, ohne auf ausländische Cloud-Anbieter angewiesen zu sein. Und die Plattform darf sich nicht auf das Rechenzentrum beschränken. Sie muss auch in netzwerkunabhängigen Feldumgebungen funktionieren, wo der Verlust der Konnektivität nicht den Verlust der Funktionsfähigkeit selbst bedeuten darf.

Kubermatic und BWI haben die Lösung auf Basis der Kubermatic-Plattform entwickelt: der Kubermatic Kubernetes Platform (KKP), Kubermatic Virtualization, KubeLB und der Kubermatic Developer Platform (KDP). Zusammen bilden sie das Rückgrat der Experimentierplattform von BWI, die intern als „xPlatforms“ oder „BwXLab“ bekannt ist.

KKP übernimmt die tägliche Arbeit beim Betrieb von Kubernetes in großem Maßstab über viele Mandanten hinweg, wobei GPU-Planung und -Überwachung von Anfang an integriert sind. Kubermatic Virtualization, das auf KubeVirt läuft, ermöglicht Teams den Zugriff auf NVIDIA-GPUs – einige davon dediziert, andere von mehreren Nutzern gemeinsam genutzt –, ohne dass BWI an einen einzigen Hardware-Anbieter gebunden ist. KubeLB sorgt dafür, dass der Lastausgleich auch dann weiterläuft, wenn ein Standort die Verbindung verliert, was für Einsätze vor Ort von Bedeutung ist. Und KDP verwandelt den ehemals langsamen, ticketbasierten Anforderungsprozess in etwas, das eher einer Bestellung aus einer Speisekarte gleicht: Ein Datenwissenschaftler kann innerhalb von Minuten eine vollständig konfigurierte, GPU-fähige Umgebung bereitstellen, anstatt wochenlang warten zu müssen.

Auf dieser Grundlage unterstützte Kubermatic die BWI bei der Umsetzung konkreter Anwendungen. Eine Plattform dient der Inferenz von Sprachmodellen in Echtzeit und bietet Analysten eine umfassende Palette an Data-Science-Tools. Eine weitere Plattform kombiniert Computer Vision, Bildgenerierung und 3D-Rendering für eine Reihe weiterer Anwendungsfälle. Die Datenanalysten der Bundeswehr trainieren nun auf GPU-gestützten Notebooks, die auf derselben Infrastruktur laufen: keine separaten Systeme, keine Sonderregelungen.

Die Plattform ist bereits im Produktivbetrieb. Seit April 2026 unterstützt sie 9 KI-Modelle auf 27 physischen GPUs, die auf drei Rechenzentren verteilt sind. Fünf Anwendungsfälle sind bereits in Betrieb, und mehrere weitere sind in Vorbereitung, darunter Projekte im Bereich der georäumlichen Rekonstruktion sowie ein gemeinsames Sprachmodell-Gateway für das gesamte Unternehmen.

Für BWI zeigt sich der Nutzen in erster Linie in Form von Geschwindigkeit: Was früher Monate der Hardwarebeschaffung in Anspruch nahm, lässt sich nun in wenigen Minuten im Self-Service bereitstellen. Mehrere Einheiten können denselben GPU-Pool sicher gemeinsam nutzen, was die Kosten niedrig und die Auslastung hoch hält. Und da die Plattform nicht an die proprietären Tools eines einzelnen Anbieters gebunden ist, behält BWI die Kontrolle darüber, wie es weitergeht.

Für die Bundeswehr bedeutet dies, dass die KI-Fähigkeiten vollständig auf ihrer eigenen Infrastruktur verbleiben und keine Daten über eine ausländische Cloud geleitet werden. Diese Fähigkeiten erstrecken sich nun auch auf den taktischen Einsatzbereich. An einem netzunabhängigen Einsatzort ist die GPU-Hardware bereits installiert – noch bevor die Anwendungen, die darauf laufen sollen, bereitstehen. Unterdessen absolviert eine erste Gruppe von Bundeswehr-Analysten bereits praktische Schulungen mit GPU-gestützten Tools und baut so die internen Kompetenzen auf, auf die eine solche Plattform langfristig angewiesen ist.

Insgesamt ist dies ein anschauliches Beispiel dafür, wie „Software Defined Defence“ aussehen soll: dieselbe KI-Infrastruktur, die einmal eingerichtet wird und dann einheitlich vom Hauptquartier bis hin zum Einsatzgebiet funktioniert.