Skalierbare, souveräne Infrastruktur für moderne Telekommunikationsunternehmen
Situation
Eine neue Ära voller Chancen für CSPs
Edge-Monetarisierung, privates 5G für Unternehmen und KI-fähige Infrastruktur sind die am schnellsten wachsenden B2B-Umsatzchancen in der Telekommunikationsbranche. Die führenden Telekommunikationsanbieter werden diejenigen sein, die jetzt in die Infrastruktur investieren, die autonome, KI-native Netzwerke wirtschaftlich rentabel macht.

Diese Chancen zu nutzen, ist nicht ganz einfach. Hinter jeder neuen Einnahmequelle verbergen sich eine Reihe infrastruktureller Herausforderungen, an deren Bewältigung die meisten CSPs noch arbeiten.
Die Herausforderungen:
- Alte und neue Technologien gemeinsam verwalten: Ältere VNFs und moderne CNFs müssen nebeneinander laufen, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
- Betrieb in großem Maßstab: Tausende von RAN-Standorten und MEC-Knoten erfordern eine zentralisierte Automatisierung, um überschaubar zu bleiben.
- Der Weg zu autonomen Netzwerken der Stufe 4: Eine selbstheilende, absichtsbasierte Infrastruktur erfordert zunächst die richtige Orchestrierungsgrundlage.
- Die Monetarisierung am Netzwerkrand erschließen: Die Bereitstellung von privatem 5G für Unternehmen, Managed Compute und GPU-as-a-Service erfordert eine Infrastruktur, die Ressourcen schnell bereitstellen und steuern kann.
- Erfolg mit Sovereign AI: Die Beschaffung entwickelt sich von einer geografisch unabhängigen hin zu einer geografisch ausgerichteten Praxis. Die rechtliche Unabhängigkeit ist nun ein formelles Auswahlkriterium.
Wie wir helfen
Lösungen für jede Ebene, vom Kern bis zum äußersten Rand
Für jede Herausforderung, vor der CSPs heute stehen, gibt es eine infrastrukturelle Lösung. Kubermatic bietet diese über eine einheitliche Plattform – vom Kern bis zum äußersten Rand – mit GitOps-basierter Automatisierung, Zero-Trust-Sicherheit und ohne Anbieterabhängigkeit.
Die Kubermatic Kubernetes Platform verwaltet Tausende von Clustern über eine einzige Steuerungsebene. Jede Konfiguration, Richtlinie und jedes Upgrade wird als Code definiert und automatisch über GitOps angewendet, wodurch autonome Netzwerke der Stufe 4 betrieblich realisierbar werden.
Kubermatic KubeOne verwaltet eigenständige Cluster an RAN-Standorten und verteilten Standorten, an denen ein minimaler Platzbedarf, ein netzwerkunabhängiger Betrieb und Datenhoheit unverzichtbar sind.
Gemeinsam bieten sie CSPs die Infrastruktur, um unterbrechungsfrei zu migrieren, den Edge-Bereich zügig zu monetarisieren und regulierte Aufträge zu gewinnen – ohne an proprietäre Lösungen gebunden zu sein.
Kern (Zentralkommando)
Stellt 5G-Kernfunktionen (AMF, SMF, UPF) sowie BSS/OSS-Workloads bereit, mit vollständiger Automatisierung des Lebenszyklus, Upgrades ohne Paketverlust und zentraler Durchsetzung von Richtlinien über GitOps-Pipelines.
Edge (Autonome regionale Operationen)
Seed Clusters verwalten MEC-Workloads während Ausfällen der Kerninfrastruktur autonom und ohne manuellen Eingriff. SLMs und DSLMs werden lokal ohne Cloud-Latenz ausgeführt, wobei in jedem Cluster Zero-Trust-Sicherheit gewährleistet ist.
Peripheriebereich (RAN- und Unternehmensstandorte)
Erweitert Kubernetes auf RAN-Standorte und Unternehmensstandorte und lässt sich zentral verwalten, ohne dass IT-Fachwissen vor Ort erforderlich ist. Die Datenhoheit ist auf Bare-Metal-Servern, in der privaten Cloud oder in der öffentlichen Cloud gewährleistet, ohne Bindung an proprietäre Lösungen.

Anwendungsfälle
5G-Kernnetz und cloudnative Netzwerkfunktionen
- Ältere VNFs und moderne CNFs laufen parallel mit SR-IOV und DPDK und gewährleisten so einen Durchsatz auf Carrier-Niveau. Eine einzige Steuerungsebene verwaltet und skaliert alle Netzwerkfunktionen, wodurch sich die Bereitstellungszeit für neue Dienste von Wochen auf Stunden verkürzt.
Autonome Netzwerke der Stufe 4 und Edge-Betrieb
- Jede Konfiguration und Richtlinie wird als Code über GitOps verwaltet und automatisch in der gesamten Infrastruktur bereitgestellt. Seed-Cluster arbeiten auch bei Ausfällen der Kerninfrastruktur autonom weiter. Wenn es an einem Standort zu einer Leistungsminderung kommt, wird die automatische Fehlerbehebung ohne Eingreifen des Betreibers ausgelöst.
Monetarisierung am Netzwerkrand und KI am Netzwerkrand
- Stellen Sie für jeden Unternehmenskunden innerhalb weniger Minuten privates 5G, Managed Edge Computing und GPU-as-a-Service bereit. SLMs und DSLMs laufen lokal auf mit GPUs ausgestatteten Edge-Knoten und dienen der Erkennung von Netzwerkabweichungen, der vorausschauenden Wartung und der Echtzeit-QoS. Die FinOps-Automatisierung senkt die Gesamtbetriebskosten (TCO) der gesamten Infrastruktur.
Datenhoheit und Zero-Trust-Sicherheit
- Lokalisierte Kubernetes-Cluster verarbeiten sensible Daten vor Ort – vollständig isoliert und nachprüfbar. Zero-Trust-Richtlinien und Mikrosegmentierung werden automatisch vom Kern bis zum äußersten Rand durchgesetzt. Von Grund auf auf Multi-Cloud-Unabhängigkeit ausgelegt: Läuft auf Bare-Metal-Servern, in der Private Cloud, auf AWS, Azure oder GCP – ohne Abhängigkeit von Hyperscalern, ohne Bindung an proprietäre Lösungen und für eine geografisch ausgerichtete Beschaffung konzipiert.
Ergebnis
Betriebliche Effizienz und neue Einnahmequellen
Der Übergang von einer fragmentierten Altstruktur zu einer einheitlichen, offenen und cloud-nativen Grundlage vereinfacht nicht nur den Betrieb. Er verändert auch die kommerziellen Möglichkeiten des Netzwerks.
Niedrigere Gesamtbetriebskosten, schnellere Einführung
Die FinOps-Automatisierung sorgt für eine kontinuierliche bedarfsgerechte Anpassung der Ressourcen, verhindert ungenutzte Rechenkapazitäten und eliminiert die Lizenzkosten für Hypervisoren vollständig. Cluster und Dienste lassen sich innerhalb von Minuten statt Wochen bereitstellen.
Zuverlässigkeit auf Carrier-Niveau auf jeder Ebene
Zero-Trust-Richtlinien werden automatisch in allen Clustern übernommen, ohne dass ein Eingreifen des Betreibers erforderlich ist. Die Netzwerk-SLAs bleiben auch bei einer Skalierung der Infrastruktur gewährleistet.
Der Rand wird zur Einnahmequelle
Private 5G-Lösungen und Managed Edge Computing werden für jeden Unternehmenskunden innerhalb weniger Minuten bereitgestellt. Die Branchen Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Einzelhandel können zügig auf eine souveräne Edge-Infrastruktur umsteigen.
Nachhaltigkeit im großen Maßstab
Die Konsolidierung der Rechenlast reduziert die Rechenkapazität, die an verteilten Edge-Knoten ungenutzt bleibt, senkt den Energieverbrauch und unterstützt die Nachhaltigkeitsverpflichtungen der CSPs für den gesamten Bestand.
Weltweite Präsenz, schlanke Betriebsabläufe
Tausende von Clustern werden über ein einziges Dashboard verwaltet. Der Personalbestand bleibt trotz des wachsenden Netzwerks unverändert.
Warum Kubermatic?

Bewährte Führungsqualitäten
Anerkannt von Gartner®, Forrester, GigaOM und SPARK Matrix™ sowie als einer der wichtigsten Mitwirkenden der CNCF.

Flexibilität
Unterstützt Bare Metal, vSphere, OpenStack und alle gängigen öffentlichen Clouds (AWS, Azure, GCP).

Souveränität
Ein in Deutschland ansässiges Unternehmen, das zu 100 % eigenständige Infrastruktur sowie sichere, private Cloud-Lösungen anbietet.
Kompetente Unterstützung
Implementierung, Managed Services und rund um die Uhr verfügbarer Support durch Kubernetes-Experten.
