DevOps mit Kubernetes automatisieren

Kubermatic für DevOps: Reibungsloser Self-Service

Situation

Der Engpass in der DevOps-Infrastruktur

Die Skalierung von Kubernetes geht oft nach hinten los, wenn manuelle Prozesse mit dem Wachstum des Clusters nicht Schritt halten können. DevOps-Teams sehen sich mit „Ticket-Ops“ überhäuft, müssen Umgebungen manuell bereitstellen, komplexe Upgrades verwalten und die Compliance Cluster für Cluster sicherstellen.

Diese Fragmentierung führt zu Konfigurationsabweichungen, die Pipelines unterbrechen und Releases verzögern. Wenn die Infrastruktur auf ständige manuelle Eingriffe angewiesen ist, wird sie zum Engpass statt zum Beschleuniger. Eine nachhaltige Liefergeschwindigkeit erfordert eine automatisierte Self-Service-Infrastruktur im Flottenmaßstab.

Herkömmliche, auf Tickets basierende Arbeitsabläufe bei der Clusterbereitstellung verlangsamen die Entwicklungsgeschwindigkeit, beeinträchtigen die Fähigkeit, Produkte mithilfe von DevOps-Praktiken bereitzustellen, und verzögern die Markteinführung wichtiger Initiativen.

Gartner, „Steigerung der DevOps-Agilität durch Skalierung von Multicluster-Kubernetes“, September 2025

Wie wir helfen

Der Kubermatic DevOps Stack: Von der Infrastruktur bis zur Benutzeroberfläche

Die DevOps-Funktion richtet sich an zwei Zielgruppen: die Plattformingenieure, die für den Betrieb der Cluster sorgen, und die Entwickler, die darauf aufbauend Software bereitstellen. Kubermatic bietet beiden eine Lösung, die ihnen manuelle Arbeit abnimmt. Die Kubermatic Kubernetes Platform (KKP) automatisiert den Infrastruktur-Lebenszyklus, während die Kubermatic Developer Platform (KDP) die Self-Service-Oberfläche bereitstellt, über die Entwickler Ressourcen bereitstellen können. Um Konsistenz über das Rechenzentrum hinaus zu gewährleisten, erweitert Kubermatic KubeOne dieses Automatisierungsmodell auf Edge-Server und eigenständige Bereitstellungen.

Reibungsloser Self-Service für Entwickler

Kubermatic bietet DevOps-Teams ein intuitives Self-Service-Portal, das infrastrukturübergreifend funktioniert. Plattformteams definieren genehmigte Umgebungen und Richtlinien; Entwickler können Ressourcen selbstständig bereitstellen und bereitstellen, ohne Tickets an die Infrastrukturteams zu senden.

Integrierte Observability

Jeder verwaltete Cluster wird vorkonfiguriert mit einem Monitoring-Stack für den Produktionsbetrieb (Prometheus, EFK und Grafana) ausgeliefert. DevOps-Teams profitieren vom ersten Tag an von umfassender Transparenz und Alarmfunktionen, sodass keine separaten Observability-Tools für jede Cloud mehr entwickelt werden müssen.

Deklarative CI/CD-Automatisierung

Indem wir Infrastruktur als Code behandeln, vermeiden wir Fehler, die mit der Aussage „Bei mir funktioniert es“ einhergehen. Mithilfe von Cluster-Blueprints und GitOps-Workflows stellen wir sicher, dass alle Pipeline-Umgebungen identisch konfiguriert sind. Automatisierte Backups und selbstheilende Cluster laufen kontinuierlich, sodass manuelle Eingriffe oder eine zeitliche Planung entfallen.

Anwendungsfälle

Automatisierung der CI/CD-Pipeline auf Kubernetes

Das Ziel: Automatisierung jedes Schrittes im Software-Bereitstellungszyklus durch einheitliche, richtlinienkonforme Umgebungen in jeder Phase.
Die Anwendung: KDP bietet eine Self-Service-Schnittstelle für CI-Pipelines, über die bei Bedarf temporäre Umgebungen gestartet werden können. KKP stellt diese Cluster in weniger als 3 Minuten bereit und deaktiviert sie automatisch, während integrierte Dienstkonten die manuelle Verwaltung von Anmeldedaten überflüssig machen.

Selbstbedienungs-Entwicklungsumgebungen

Die Mission: Entwicklungsteams sollen in die Lage versetzt werden, konforme Kubernetes-Umgebungen selbst bereitzustellen, ohne dass das Plattformteam eingreifen muss, wodurch sich die Vorlaufzeiten von Tagen auf Minuten verkürzen.
Die Anwendung: Im Rahmen eines Multi-Tenant-Modells mit fest zugewiesenen Rollen wählen Entwickler eine Vorlage aus und erhalten einen vollständig konfigurierten, konformen Namespace, der bereits über integrierte Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen verfügt.

Automatisierte Überwachbarkeit und Ausfallsicherheit

Das Ziel: Den Zeitaufwand für die Einrichtung und Wartung separater Überwachungs- und Backup-Systeme für jeden einzelnen Cluster zu eliminieren.
Die Anwendung: KKP wird mit einem vorkonfigurierten Stack aus Prometheus, Grafana und EFK ausgeliefert. DevOps-Teams profitieren vom ersten Tag an von sofortiger Transparenz und Benachrichtigungen, während integrierte Selbstheilungsfunktionen und automatisierte Backups eine hohe Verfügbarkeit gewährleisten, ohne dass manuelle Planung oder Eingriffe erforderlich sind.

Erfolgsgeschichten entdecken

Ergebnis

Schnellere Lieferung, weniger Zwischenfälle

Durch die Standardisierung auf den Kubermatic-Stack vermeiden DevOps-Teams den manuellen Aufwand, der die Bereitstellungszyklen verlangsamt und zu Ermüdungserscheinungen im Bereitschaftsdienst führt. Sie können schneller bereitstellen und gleichzeitig eine strengere operative Kontrolle über Ihre gesamte Infrastruktur gewährleisten.

Cluster-Einrichtung in weniger als 3 Minuten

Die automatisierte Bereitstellung ersetzt die manuelle Cluster-Einrichtung. Jedes Team erhält auf jeder zugelassenen Infrastruktur innerhalb von Minuten eine produktionsbereite Kubernetes-Umgebung – ohne tagelange Wartezeiten in der Ticket-Warteschlange.

Selbstheilende Infrastruktur verringert den Bereitschaftsdienstaufwand

Das automatisierte Gesundheitsmanagement von KKP erkennt und behebt häufige Cluster-Probleme ohne menschliches Eingreifen. Die Bereitschaftstechniker konzentrieren sich auf neue Vorfälle – nicht auf routinemäßige Fehlerbehebung, die durch die Automatisierung erledigt werden sollte.

Infrastruktur als Code vom ersten Tag an

Jede Clusterkonfiguration, Richtlinie und Umgebungsdefinition wird in Git verwaltet. Eine nachvollziehbare Änderungshistorie, automatisierte Rollbacks und die Erkennung von Abweichungen sind in der Plattform integriert – ohne dass Teams eigene GitOps-Tools entwickeln müssen.

Integrierte Observability macht die Einrichtung von Überwachungssystemen überflüssig

Prometheus, EFK und Grafana sind in jedem verwalteten Cluster bereits vorkonfiguriert. DevOps-Teams verfügen bereits ab der ersten Bereitstellung über eine produktionsreife Überwachung – und nicht erst nach einem mehrwöchigen Aufbau des Überwachungsstacks.