Edge Computing

Edge Computing ist ein Computing-Framework, das die Datenverarbeitung und -speicherung näher an die Datenquelle heranbringt, anstatt sich auf einen zentralen Standort wie ein Cloud-Rechenzentrum zu verlassen. Dabei werden Rechen- und Speicherressourcen an den "Rand" des Netzes verlagert, wozu Geräte wie Router, Gateways und sogar Benutzergeräte wie Smartphones gehören können. Dies ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung, geringere Latenzzeiten und weniger Netzwerkverkehr.

Edge Computing bedeutet, Rechenressourcen und Datenspeicher näher an die Datenquellen heranzubringen, um die Reaktionszeiten zu verbessern, Bandbreite einzusparen und neue Geschäftsmöglichkeiten in verschiedenen Sektoren wie der Fertigung, dem Einzelhandel, dem Gesundheitswesen und der Telekommunikation zu erschließen.

Container und Edge Computing sind eng miteinander verbunden, wenn es um die Bereitstellung effizienter, skalierbarer und zuverlässiger Datenverarbeitungslösungen geht. Container bieten eine leichtgewichtige und portable Plattform für die Bereitstellung von Anwendungen, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen zusammen mit ihrer gesamten Laufzeitumgebung zu bündeln und zu isolieren. Diese Isolierung erleichtert die Verwaltung und das Verschieben von Anwendungen zwischen verschiedenen Computerumgebungen, was insbesondere beim Edge Computing von Vorteil ist.

Edge Computing verlagert die Datenverarbeitung an den Rand eines Netzwerks - näher an den Ort, an dem die Daten entstehen. Dieser Ansatz reduziert die Netzwerklatenz, die Bandbreitennutzung und die Kosten für die Datenübertragung, was zu verbesserten Echtzeit-Analysen und Entscheidungsfindungen führt. Die Kombination aus Containern und Edge Computing ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen schneller, zuverlässiger und in größerem Umfang bereitzustellen und auszuführen, unabhängig davon, wo sich die Rechenressourcen befinden.

Industrial Edge bezieht sich auf die Anwendung von Edge Computing in industriellen Umgebungen und zielt darauf ab, die Datenverarbeitung in der Nähe oder an der Quelle innerhalb einer industriellen Umgebung durchzuführen. Es ermöglicht der Industrie, komplexe Berechnungen in der Nähe von Maschinen durchzuführen, Echtzeitvorgänge zu automatisieren, die Kommunikation über große Entfernungen zwischen Clients und Servern zu reduzieren und den Datenschutz und die Sicherheit zu verbessern.

Der Hauptunterschied zwischen Cloud- und Edge-Computing ist der Ort der Datenverarbeitung und -speicherung. Cloud Computing stützt sich auf ein zentrales Rechenzentrum, während Edge Computing diese Ressourcen an den "Rand" des Netzes verlagert. Cloud Computing eignet sich besser für die Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Arbeitslasten, während Edge Computing ideal für die Echtzeitverarbeitung und Anwendungen mit geringer Latenzzeit ist. Sowohl Cloud- als auch Edge-Computing haben ihre Vorteile und können sich in bestimmten Szenarien gegenseitig ergänzen.