Gemeinsam mit Kubernetes-Betreibern die Cloud Native Zukunft gestalten
Um den steigenden Anforderungen bei der Durchführung von mehr Analyseaufgaben gerecht zu werden, ist es entscheidend, mehr Einblicke in die Daten eines Unternehmens zu erhalten und daraus Nutzen zu ziehen. Um dies zu erreichen, muss die Big-Data-Pipeline in die Cloud verlagert werden. Auf diese Weise werden die Anforderungen an die Erstellung und Bereitstellung von Analyseaufträgen innerhalb von Sekunden mit vereinfachter Benutzererfahrung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllt. Für Cloud-Anbieter ist es eine große Herausforderung, alle Erwartungen zu erfüllen, z. B. 99,999%ige Verfügbarkeit, reduzierte Betriebskosten usw..
Um diese Herausforderungen zu meistern und die Betriebs- und Ausfallraten zu senken, sind Kubernetes und verwandte Technologien äußerst hilfreich. Die Übernahme von Kubernetes ist jedoch nicht das einzige Mantra, das Ihnen hilft, Ihre Ziele zu erreichen: Es kommt auch sehr darauf an, wie Sie Ihre Komponenten darauf aufbauen. Eine dieser nützlichen Komponenten sind Kubernetes Operators. Der Zweck dieses Vortrags ist es, Szenarien zu diskutieren, in denen es sinnvoll ist, einen solchen Operator zu erstellen.
Rachit Arora, leitender Architekt @ IBM
