Kubermatic Kubernetes-Plattform
- Einführung
- Eigenschaften
Frisch veröffentlicht
KKP 2.27: KI-Kit, erweiterte Backup-Funktion und weitere spannende Neuerungen
Sehen Sie sich die neuesten Funktionen von KKP 2.27 an, darunter AI Kit, eine verbesserte Backup-Funktion und mehr.
Neueste Funktionen
AI-Power für den Infrastrukturbetrieb
KKP nutzt die KI-gesteuerte Automatisierung mit AI Kit für die nahtlose Bereitstellung von KI-, GenAI- und LLM-Workloads im großen Maßstab und optimiert die Leistung sowohl für CPU als auch für GPU. Darüber hinaus ist K8sGPT als Standardanwendung und CLI-Tool in das Webterminal integriert und verbessert das Cluster-Debugging, indem es KI-gestützte Erkenntnisse näher an das menschliche Verständnis heranbringt.
Erkunden SieAutomatisierte Kubernetes-Backups
Durch die Nutzung von Velero und der Kubernetes-API werden nahtlose Backups, Wiederherstellungen und Migrationen in lokalen und Cloud-Umgebungen gewährleistet. Mit dem neuesten KKP-Update können Benutzer nun Cluster-Backups in einer völlig anderen KKP-Instanz wiederherstellen, was eine größere Flexibilität für Disaster Recovery, Umgebungsübergänge oder geplante Migrationen bietet.
Erkunden Sie
Vanille-Kubernetes
- 100% kubernetes-konform
- Einhaltung der Kubernetes-Version innerhalb von 4-6 Wochen
- Unterstützung für Kubernetes 1.30, 1.31 und 1.32, Verbesserung der Sicherheit und Stabilität.
Multi-Tenant-Architektur
- Trennen Sie Cloud-Anbieter und voreingestellte Umgebungen nach Organisationseinheiten
- Trennung der Rechenzentren - entscheiden Sie, wo die Daten gespeichert werden
- Multicluster-Trennung verringert den Aufwand für die Durchsetzung von Richtlinien innerhalb eines Clusters
- Unterstützung für statische Etiketten auf Clustern, die die Zuordnung unveränderlicher Metadaten zu Clustern ermöglicht, was eine konsistentere Verwaltung in Umgebungen mit mehreren Clustern erleichtert.
Identitäts- und Zugangsmanagement
- Rationalisierung von Authentifizierung und Zugriffskontrolle, Benutzer- und Teamverwaltung, Unternehmenssicherheit und betriebliche Beobachtbarkeit
- Sichere Bereitstellung von Clustern mit Blueprints und Voreinstellungen, damit Entwickler die Unternehmensrichtlinien einhalten können
- Audit Logging Webhook Backend für verbesserte Sicherheit und Compliance-Überwachung, das die Weiterleitung von Audit-Protokollen an externe Systeme ermöglicht.
Automatisierte Verwaltung des Lebenszyklus von Kubernetes
- Bereitstellung, Skalierung, Aktualisierung und Bereinigung von Clustern mit nur einem API-Aufruf
- Automatischer Rollout und Rollback von Upgrades
- Vorgefertigte Workflows für sich wiederholende Aufgaben
- Migration von Machine-Controller-Userdata zu OSM, was die Verwaltung von Konfigurationen auf Betriebssystemebene verbessert und zu einem reibungsloseren Betrieb führt.
Sicherung und Wiederherstellung
- Zentralisierte Multi-Cluster- und Multi-Cloud-Backup-Verwaltung - wählen Sie zwischen täglichen, wöchentlichen, monatlichen oder individuellen Backup-Optionen
- Anpassbare Backup-Speicherorte - Mehrere Backup-Ziele über das UI Admin Panel
- Gzip-Unterstützung für ETCD-Snapshots, die den Speicherplatz für Backups optimiert, indem sie die Größe der Snapshots reduziert und den Prozess beschleunigt.
- Erweitertes Cluster-Backup: Wiederherstellung auf verschiedenen KKP-Instanzen für flexible Wiederherstellung und Migration.
Künstliche Intelligenz und GenAI für den Infrastrukturbetrieb
- Next Level Cluster Debugging mit K8sGPT, das als Standardanwendung in KKP und als CLI-Tool in die Webterminal-Funktion integriert wurde.
- Mühelose Knotenverwaltung mit NVIDIA-Grafikprozessoren und anderen Spezialgeräten über das Kubernetes-Geräte-Plugin-Framework.
- Flexibilität, Automatisierung und gesteigerte Effizienz: KI-native Infrastrukturplattform, die speziell für die Nutzung von AIOps entwickelt wurde, um optimale Erfahrungen für Betreiber und Endnutzer zu gewährleisten.
- AI Kit in KKP: Mühelose Bereitstellung von AI-, GenAI- und LLM-Workloads mit optimierter Leistung sowohl für CPU- als auch für GPU-Workloads. AI Kit vereinfacht die Ausführung von Inferenzen und die Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen, unterstützt multimodale Modelle und bietet Kompatibilität mit Air-Gapped-Umgebungen.
Freie Wahl des Infrastruktur-Stacks
- Native Unterstützung von AWS, Azure, GCP, DigitalOcean, Alibaba Cloud, OpenStack, VMware, Bare Metal Provider Support mit Tinkerbell-Integration und mehr
- Schnelles Umschalten zwischen Clouds / On-Premise durch Verwendung einer gemeinsamen Standardebene
Multi-Cloud-Abstraktionsschicht
- Abstrahieren von Cloud-Abhängigkeiten vom Cluster-Verbraucher unter Verwendung voreingestellter Umgebungen
- Zentralisierte Multi-Cluster-Protokollierung, Überwachung und Verbrauchsmessung
Kubernetes-Anwendungsmanagement
- Bereitstellung beliebiger Anwendungen von Drittanbietern auf einem Benutzer-Cluster mit nur wenigen Klicks
- Nach der Installation können die Anwendungen aufeinander abgestimmt werden, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Standard-Anwendungsmanagement für die automatische Installation vorkonfigurierter Anwendungen auf neuen Clustern, um Konsistenz zu gewährleisten und die Einrichtungszeit zu verkürzen.
- Cluster Autoscaler als Anwendung für flexibles Skalierungsmanagement.
Selbstbedienungsportal
- Bereitstellung von Kubernetes-as-a-Service für Endbenutzer
- Leistungsstarkes und intuitives Dashboard zur Visualisierung der Kubernetes-Bereitstellung
Open Policy Agent (OPA) mit Gatekeeper
- Die OPA-Implementierung von Kubermatic bietet erfahrenen Anwendern die vollständige Kontrolle über die OPA-Anpassung
- Constraint Templates sind für weniger erfahrene Benutzer verfügbar, um OPA einfach zu implementieren
CNI: Wählen Sie oder bringen Sie Ihren eigenen
- Die Nutzer können zwischen den beiden beliebtesten CNI wählen: Canal und Cilium
- Außerdem können die Nutzer einfach eine CNI ihrer Wahl hinzufügen und verwalten
- eBPF-Proxymodus zulassen, wenn keine CNI vorhanden ist, was die Flexibilität bei der Abwicklung des Netzwerkverkehrs erhöht, wenn keine CNI erforderlich ist.
Eine einzige Plattform für die Verwaltung von virtuellen Maschinen auf Bare-Metal
- Sie müssen keine dedizierten Plattformen mehr betreiben, um virtuelle Maschinen vor Ort zu verwalten.
- Bereitstellung mehrerer Kubernetes-Cluster auf VMs vor Ort mit KubeVirt Cloud Provider
- Single Namespace Mode für KubeVirt Provider, der die Verwaltung von virtuellen Maschinen (VM) vereinfacht, indem er die Komplexität in Umgebungen mit mehreren Namespaces reduziert.
Vollständige Kontrolle über Hybrid- und Edge-Bereitstellungen
- Der Operating System Manager (OSM) ist für die Erstellung und Verwaltung der erforderlichen Konfigurationen für Arbeitsknoten in einem Kubernetes-Cluster zuständig.
- Unterstützung für die Aktivierung von Cloud Drive auf OpenStack-VMs und Unterstützung von VM-Gruppen in vSphere für verbessertes VM-Management in Edge- oder Hybrid-Umgebungen.
Dual Stack Unterstützung
- Kubernetes-Ressourcen können sowohl eine IPv4- als auch eine IPv6-Adresse haben.
Kubernetes-Überwachungstools
- Überwachen Sie Zustand und Ressourcenverbrauch mit integriertem Prometheus und Grafana.
Vollständiges Lebenszyklus-Management
- Aktualisieren Sie Ihre Steuerungsebene und Knoten ohne Unterbrechung und nehmen Sie bei Bedarf ein Rollback vor.
Integrierter AddOn-Controller
- Fügen Sie mühelos zusätzliche Software, Konfigurationen oder Richtlinien zu Clustern hinzu.
- Automatisierte Addon-Wartung, die regelmäßige Aktualisierungen von Add-ons ohne manuelle Eingriffe gewährleistet und die Sicherheit erhöht.
Whitelabel mit KKP
- Passen Sie die Kubermatic Kubernetes-Plattform an Ihre Marke und Ihre Bedürfnisse an.
Kommunikation auf der Plattform
- Admin-Ankündigungsfunktion: Senden Sie Nachrichten zur Wartung und Aktualisierung.
Wenn es mit Kubernetes funktioniert, funktioniert es auch mit KKP!
