Die Herausforderung
Skalierung der Kubernetes-Integration in einer privaten Cloud-Infrastruktur
Unser Kunde aus der Automobilbranche stand vor einer großen Herausforderung: die Integration von Kubernetes in großem Umfang in seine bestehende Infrastruktur, die auf einer privaten Cloud basierte. Ziel war es, diese Infrastruktur zu nutzen, um nahtlos Kubernetes-Cluster zu erstellen, die es verschiedenen Abteilungen und Teams ermöglichen, zusammenzuarbeiten, ohne isoliert zu sein, und gleichzeitig die Mandantenfähigkeit und Kosteneffizienz zu erhalten. Außerdem sollten teure VM-Hypervisoren durch effizientere Alternativen ersetzt werden, während gleichzeitig der Betrieb rationalisiert und Kubernetes als Service implementiert werden sollte. Dies erforderte eine umfassende Lösung, die in der Lage ist, die VM-Bereitstellung und die Erstellung von Kubernetes-Clustern bei Bedarf zu automatisieren und dabei die spezifischen Anforderungen an Skalierbarkeit, Flexibilität und Kostenoptimierung zu erfüllen.
Die Lösung
Aktivieren von Kubernetes-Clustern als Dienst in einer privaten Cloud-Infrastruktur
Die Lösung bestand in der Entwicklung einer Integration zwischen der privaten Cloud-Infrastruktur und der Kubermatic Kubernetes Platform (KKP), die die direkte Erstellung von Kubernetes-Clustern innerhalb der Cloud-Umgebung ermöglicht.
Diese Integration wurde durch die Implementierung eines neuen Anbieters innerhalb der Machine-Controller-Komponente von KKP realisiert. Mit dieser Einrichtung konnte der Maschinen-Controller virtuelle Maschinen (VMs) innerhalb seiner privaten Cloud bereitstellen und sie für den Betrieb als Kubernetes-Cluster konfigurieren. Durch diese Umwandlung wurde die private Cloud zu einer Plattform, die Kubernetes-Cluster als Service (KAS) anbieten kann und den Benutzern eine optimierte Lösung für die Verwaltung ihrer Kubernetes-Workloads bietet.
Ähnlich wie bei den verwalteten Kubernetes-Diensten führender Cloud-Anbieter ermöglichte diese Lösung die Erstellung von verwalteten Kubernetes-Clustern innerhalb der privaten Cloud-Infrastruktur, die durch die Funktionen der KKP-Plattform gestärkt wurden. Über die KKP-API konnten die Nutzer den Bereitstellungsprozess einleiten und so die nahtlose Erstellung von Kubernetes-Clustern innerhalb der privaten Cloud-Umgebung erleichtern.
Die Auswirkungen
Nahtlose Integration und erweitertes Cloud-Angebot
Die Integration der Lösung in ihre Plattform war erfolgreich. Sie funktioniert nahtlos in ihrer Infrastruktur und ermöglicht eine effiziente Verwaltung von Software und Produktionslinien. Die nächsten Schritte umfassen die Ausweitung des Einsatzes auf eine größere Anzahl von Maschinen, einschließlich Bare Metal. Darüber hinaus wird die Implementierung eines Load Balancer as a Service mit der Kubermatic Load Balancer Solution - KubeLB in Betracht gezogen. Letztendlich besteht das primäre Ziel darin, Kubernetes als Service im Rahmen des Cloud-Angebots bereitzustellen, was mit den allgemeinen Zielen zur Verbesserung der Fähigkeiten der Plattform übereinstimmt.
Automobilindustrie
Die Integration von KKP in die private Cloud-Infrastruktur ermöglichte erhebliche Fortschritte bei der Rationalisierung des Betriebs und der Verbesserung des Cloud-Angebots. Die Funktionen von KKP erleichterten die Automatisierung der Erstellung von Kubernetes-Clustern und ermöglichten ein nahtloses Workload-Management. Diese Integration optimierte die betriebliche Effizienz, gewährleistete die Mehrmandantenfähigkeit und förderte die Kosteneffizienz. Das Ergebnis war eine spürbare Verbesserung der Skalierbarkeit, Flexibilität und Leistung innerhalb des Cloud-Betriebs.
